烏克蘭語維基百科的「Великі миси」文章品質得分為 20.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 5 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Великі миси」文章創建以來，其內容由 2 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 110 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 85 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 9 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Great capes |
 | 349 649 |
| 2 | 法語 (fr) Grands caps |
 | 111 270 |
| 3 | 西班牙語 (es) Grandes cabos |
 | 72 768 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Wielkie Przylądki |
 | 35 941 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Grandes cabos |
| 20 010 |
| 6 | 希伯來語 (he) הכפים הגדולים |
 | 15 866 |
| 7 | 中文 (zh) 三大海角 |
 | 5 317 |
| 8 | 阿拉伯語 (ar) رؤوس الجغرافية الكبرى |
 | 2 564 |
| 9 | 烏克蘭語 (uk) Великі миси |
 | 224 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Great capes |
| 2 465 |
| 2 | 法語 (fr) Grands caps |
 | 536 |
| 3 | 西班牙語 (es) Grandes cabos |
| 355 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Wielkie Przylądki |
 | 124 |
| 5 | 希伯來語 (he) הכפים הגדולים |
 | 87 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Grandes cabos |
| 70 |
| 7 | 中文 (zh) 三大海角 |
| 52 |
| 8 | 阿拉伯語 (ar) رؤوس الجغرافية الكبرى |
| 39 |
| 9 | 烏克蘭語 (uk) Великі миси |
| 12 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Great capes |
 | 49 |
| 2 | 法語 (fr) Grands caps |
 | 22 |
| 3 | 希伯來語 (he) הכפים הגדולים |
 | 13 |
| 4 | 西班牙語 (es) Grandes cabos |
 | 9 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Grandes cabos |
| 6 |
| 6 | 阿拉伯語 (ar) رؤوس الجغرافية الكبرى |
 | 4 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Wielkie Przylądki |
| 3 |
| 8 | 烏克蘭語 (uk) Великі миси |
 | 2 |
| 9 | 中文 (zh) 三大海角 |
| 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 257118 02.2023 |
全球: 207533 02.2023 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 11390 11.2022 |
全球: 72716 06.2020 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、2024年美國總統選舉、賀錦麗、2020年美國總統選舉、美國選舉人團、美國總統、2016年美國總統選舉、美蘭尼亞·川普、美国总统列表、乔·拜登。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
